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El Sr. Song Shiqiang, director ejecutivo de SLKOR y Kinghelm, interpreta cómo la IA potencia nuevas fuerzas productivas de calidad: alta tecnología, alta eficiencia y alta calidad.

hora de lanzamiento:2024-06-05Fuente del autor:SlkorExplorar:2026

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canción shiqiang del discurso de apertura de SLKOR: "Cómo la IA potencia nuevas fuerzas productivas de calidad"

 

En comparación con los países desarrollados, existe una brecha significativa en la eficiencia de nuestra productividad actual. Desde el XX Congreso Nacional del Partido Comunista de China, "acelerar el desarrollo de una nueva productividad de calidad" se ha convertido en el foco de trabajo del país y de todos los sectores de la sociedad. El desarrollo de alta calidad requiere nuevas teorías de productividad que lo guíen, y en la práctica se ha formado nueva productividad de calidad, lo que demuestra fuertes fuerzas impulsoras y de apoyo para el desarrollo de alta calidad. Es necesario que resumamos y generalicemos esto desde una perspectiva teórica y lo apliquemos para guiar las prácticas de desarrollo. Recientemente, yo, Song Shiqiang, participé en la "Octava Cumbre de Mil Personas de la Cadena de la Industria Electrónica 20", con el tema "Potenciar una nueva productividad de calidad con la economía digital", organizada por Dajia Yuan Procurement Network y copatrocinada por múltiples entidades, incluida Slkor. Semiconductor, LCSC, TME, Kinghelm Electronics y otros, y pronunció un discurso de apertura titulado "Cómo la IA potencia la nueva productividad de calidad". ¡Espero compartir con todos las experiencias y reflexiones profundas que hemos resumido a partir del trabajo práctico!

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I. La nueva productividad de calidad y la IA se complementan y refuerzan mutuamente

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Las nuevas fuerzas productivas son generadas por los avances en ciencia y tecnología, la optimización de los factores de producción y la modernización industrial, mejorando integralmente la eficiencia de la producción. Sus ricas connotaciones y amplias implicaciones pueden entenderse mejor a través de tres términos clave: "nuevo", "calidad" y "fuerzas productivas".

 

El aspecto "nuevo" se refiere principalmente a "nuevas tecnologías", "nuevas fuentes de energía", "nuevas fuerzas impulsoras", "nuevos modelos de negocios", "nuevos tipos de trabajadores" y su integración e intercambio. La "calidad" encarna principalmente los requisitos del desarrollo avanzado de la fuerza productiva, enfatizando la alta eficiencia, la alta calidad y la productividad de alto nivel. Las "fuerzas productivas" denotan las formas específicas de fuerzas productivas avanzadas, enfatizando las etapas superiores del desarrollo de la productividad social humana y su papel en el impulso del progreso social.

 

Por lo tanto, las "nuevas fuerzas productivas de calidad" representan una productividad altamente eficiente, de alta calidad y de alto nivel, y encarnan las formas específicas de fuerzas productivas avanzadas en la etapa actual del desarrollo social humano. Esto abarca varios aspectos de la economía nacional y los medios de vida de las personas, incluida la manufactura avanzada, los vehículos de nueva energía, la agricultura moderna, la industria de servicios, el acero, los productos químicos, los equipos de alta gama, la energía, los productos farmacéuticos, el transporte y la informatización, entre otros. La industria de los semiconductores y la industria de la información electrónica, donde operan empresas como Kinghelm (www.kinghelm.net) y SlkorMicro (www.slkoric.com), naturalmente entran dentro de este marco.

 

El desarrollo de nuevas fuerzas productivas de calidad requiere el establecimiento de nuevas relaciones de producción correspondientes, que permitan el flujo fluido de diversos factores de producción de alta calidad hacia la dirección de nuevas fuerzas productivas de calidad. A través de un ajuste continuo, apunta a lograr la asignación científica más eficiente del capital social total. Las nuevas relaciones de producción no sólo ajustan las relaciones entre las personas durante los procesos de producción sino también entre las personas y la inteligencia artificial (IA).

 

La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que permite a las computadoras realizar diversas funciones avanzadas, que incluyen ver, comprender y traducir idiomas hablados y escritos, analizar datos y brindar recomendaciones, entre otras capacidades.

 

II. Manifestación: la evolución histórica del desarrollo social humano 

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Para potenciar nuevas fuerzas productivas de calidad en el trabajo práctico, es esencial comprender primero la evolución histórica del desarrollo social humano. Esto se debe a que la historia del desarrollo social humano es el resultado del avance continuo de las fuerzas productivas, la mejora de las relaciones de producción y, posteriormente, la mejora de la eficiencia de la producción. Siguiendo la progresión de "sociedad agrícola-sociedad industrial-sociedad de la información", yo, Song Shiqiang, lo explicaré en forma de rima:

 

Si la sociedad agrícola depende de "caminar para transportarse, gritar para comunicarse, sacudir para calentarse y perros para seguridad", entonces la sociedad industrial se caracteriza por "edificios de varios pisos, luz eléctrica, teléfonos, comodidad en todas las estaciones y acceso a para el cielo y cavar en la tierra." Ahora bien, la sociedad de la información se define por "la capacidad computacional, la manifestación de deseos, ropa y alimentos fácilmente disponibles".

 

Mirando a lo largo de la línea de tiempo, vemos la domesticación de plantas y animales, la caza y la recolección en transición a la agricultura en la sociedad agrícola; desarrollo energético y minero que conduzca a una mayor eficiencia en la sociedad industrial; y la llegada de Internet y los macrodatos que aportan comodidad y confort a la sociedad de la información. Estos avances ilustran vívidamente los importantes beneficios que aporta la mejora de la eficiencia de la producción para la transformación y el desarrollo de la sociedad humana.

 

En los tiempos modernos, el desarrollo de las fuerzas productivas también ha provocado "ciclos económicos de Kondratiev". Los "ciclos de Kondratiev", propuestos por el economista ruso Kondratiev, se refieren a ciclos económicos que abarcan aproximadamente 50 a 60 años, cada uno de los cuales está marcado por una innovación tecnológica revolucionaria. En el primer ciclo la máquina de vapor impulsó la revolución industrial, seguida de la era de los ferrocarriles, la electricidad y la ingeniería pesada, y luego la era de los petroquímicos y los automóviles. Actualmente, nos encontramos en las últimas etapas de la cuarta ola de Kondratiev, la era de la tecnología de la información e Internet, donde la inteligencia artificial IA podría ser una tendencia importante. La aparición de grandes modelos como ChatGPT y plataformas como Sora permite el procesamiento rápido de grandes volúmenes de datos de imágenes y texto. Además, las herramientas de procesamiento de información como el software Kingdee ERP y Feishu (Lark) contribuyen a una mayor eficiencia. Las "tablas multidimensionales" exclusivas de Feishu son particularmente efectivas para la gestión de OKR (Objetivos y Resultados Clave), mejorando aún más la productividad laboral.

 

Tanto yo, Song Shiqiang de Kinghelm como SLKOR, creemos que la tecnología de inteligencia artificial AI es nuestra nueva herramienta. Su capacidad para aumentar la eficiencia en determinadas industrias y reducir significativamente los costos de los productos puede multiplicar la eficiencia de la producción y la escala industrial al menos diez veces. Esto podría generar efectos transformadores similares al impacto de la máquina de vapor en la industria textil o de los teléfonos inteligentes en la industria de Internet móvil. Dado el estatus de China como fábrica del mundo, es imperativo que China potencie la economía real con inteligencia artificial (IA) y busque un desarrollo de alta calidad.

 

Ⅲ. Desarrollo: Grandes avances en el campo de la inteligencia artificial/era digital

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Bill Gates comentó una vez que la inteligencia artificial impulsará la innovación a un ritmo que no habíamos imaginado antes, anunciando la llegada formal de la "era de la IA". Hoy en día, la ola de inteligencia artificial (IA) es imparable: por un lado, desde los asistentes de voz de nuestros teléfonos inteligentes hasta los vehículos autónomos, desde los hogares inteligentes hasta los diagnósticos médicos, la IA ha permeado todos los aspectos de nuestra vida diaria; Por otro lado, la industria de la IA se encuentra en una competencia feroz, con varios subsectores surgiendo y demostrando un notable potencial de crecimiento. La IA se ha convertido gradualmente en la principal fuerza impulsora del desarrollo del mercado.

 

Recientemente, un equipo de la Universidad de Tsinghua propuso el modelo de tres espacios de la IA de tercera generación, que conecta todo el sistema de percepción y cognición, proporcionando excelentes condiciones para el desarrollo de la teoría de la IA. El equipo también señaló que desde 1956, el desarrollo de la inteligencia artificial se ha dividido en tres etapas: la primera generación, la segunda generación y la tercera generación. Sin embargo, hasta el momento no existe una teoría bien establecida sobre la inteligencia artificial; se compone principalmente de modelos y algoritmos, y tanto los modelos como los algoritmos de la primera y segunda generación tienen muchos defectos. Por ejemplo, la primera generación de IA utilizó elementos de conocimiento, algoritmos y potencia informática, y su idea central estaba impulsada por el conocimiento. El objetivo era hacer que las máquinas pensaran como humanos mediante modelos computacionales. Sin embargo, el mayor defecto de este modelo de razonamiento es la falta de capacidad de autoaprendizaje, lo que dificulta aprender conocimientos del mundo objetivo. Todo conocimiento se origina en el adoctrinamiento humano, por lo que nunca podrá superar a los humanos. La segunda generación de IA, que surge de la marea baja de la primera generación, se basa principalmente en redes neuronales artificiales, que emplean datos, algoritmos y potencia informática. Su mayor problema radica en ser inseguro, incontrolable y difícil de generalizar. Por lo tanto, es imperativo desarrollar vigorosamente teorías de inteligencia artificial científicamente sólidas, sobre las cuales se puedan desarrollar tecnologías de IA seguras, controlables, confiables y escalables.

 

Actualmente, el campo de la inteligencia artificial ha logrado tres avances: generar texto semánticamente coherente similar al lenguaje humano, lo que se denomina "generación de voz/texto a texto", "generación de texto a imagen" y "generación de texto a -generación de vídeo" de Kinghelm (www.kinghelm.net) y Slkor (www.slkori.com) respectivamente. Entre estos avances, la coherencia semántica es el más importante, ya que conduce a avances en las imágenes y, luego, inevitablemente, en los vídeos. En este proceso de desarrollo, las demandas de hardware y recursos computacionales seguirán aumentando, con importantes cargas de trabajo en la recopilación, el almacenamiento, la transmisión y la computación de datos.

 

¡La ola de IA es imparable! En 2020, había 40 empresas unicornio en la industria mundial de la IA con ingresos superiores a los mil millones de dólares. Para 1, este número aumentó a 2022 y, a principios de 117, llegó a 2024. Es evidente que con el rápido desarrollo de la tecnología de modelos a gran escala y la continua profundización y expansión extensiva de las aplicaciones comerciales de IA, la IA demuestra un fuerte potencial de empoderamiento en diversas industrias, abriendo con éxito nuevas áreas de crecimiento económico. Hoy en día, la industria de la IA se encuentra en una etapa de competencia feroz, en la que tanto los gigantes tecnológicos extranjeros como las empresas nacionales de Internet entrenan e iteran activamente sus propias capacidades modelo. El profesor Zhou Zucheng del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Tsinghua me dijo que la potencia computacional es el factor más importante en una determinada etapa del desarrollo de la IA, y la Universidad de Tsinghua ha mantenido intercambios con Newsight Technology a este respecto. Sirve como motor subyacente para la competencia nacional, con una gran cantidad de simulaciones y análisis de investigación científica, así como programación de operaciones económicas, como trenes de alta velocidad y redes eléctricas de alto voltaje, que requieren potencia computacional avanzada, ya sea que se utilice a gran escala o a pequeña escala. -modelos a escala. Al igual que todo el diseño del chip, la simulación y la implementación física se basan en varias bibliotecas, la mayoría de las cuales actualmente se ejecutan en CPU. Empresas de primer nivel participan en el diseño y la participación en varios nodos de la cadena industrial, incluidos Newsight Technology (software EDA), Intel (CPU/GPU), Microsoft (software de oficina), Huawei (modelo grande Pangu), TSMC (alta- procesamiento de chip final), Kinghelm (www.kinghelm.net, transmisión de datos), ASML (equipo de chip), AMD (CPU/GPU), NVIDIA (tarjeta gráfica), OpenAI (ChatGPT/SORA), Samsung (almacenamiento), Micron Technology (almacenamiento), Slkor (www.slkoric.com, módulo de potencia), Bosch (sensor), Yokogawa (sensor), Honeywell (sensor aeroespacial), ByteDance (modelo grande Doubao), etc.

 

Ⅳ.Innovación de aplicaciones del robot interactivo inteligente de modelo grande con IA de Slkor 

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Actualmente, las herramientas de IA exitosas obtienen su poder principalmente de dos "grandes" aspectos: grandes modelos y grandes textos. En la era de la IA y la tecnología digital, el uso de modelos y aplicaciones de IA a gran escala está prosperando. En el extranjero, los grandes modelos de IA siguen liderando el camino con un rendimiento excepcional y ecosistemas abiertos. Mientras tanto, los grandes modelos nacionales de IA también se están poniendo al día y logrando avances significativos. Según estadísticas incompletas, el número de grandes modelos nacionales de IA ha superado los 200, cubriendo múltiples sectores industriales con escenarios de aplicación en expansión. Ejemplos notables incluyen Chat GPT y Sora de OpenAI, Panggu de Huawei, Wenxin Yiyuan de Baidu, Tongyi Qianwen de Alibaba, Xunfei Xinghuo de iFLYTEK, así como Yunque y DouBao de ByteDance, todos demostrando un rendimiento cercano al de GPT-40. El rápido desarrollo de modelos multimodales y de código abierto, incluidos BuboGPT (multimodal), MagicVideo (texto a video) y Boximator (edición de video), se ha aplicado en varios campos, como gafas/cascos de IA, Teléfonos/PC con IA, conducción autónoma y guerra no tripulada, lo que indica que los modelos grandes se convertirán en asistentes importantes en nuestra vida diaria.

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El "Robot interactivo inteligente de modelo grande SlkorMicro AI" ya está en línea, listo para interactuar y comunicarse con usted en cualquier momento.

 

El modelo grande de IA SlkorMicro, desarrollado por los "prodigios" Dr. N y Dr. W, graduados de la Universidad de Tsinghua, representa un avance significativo en inteligencia artificial debido a sus poderosas capacidades de generación de lenguaje, que permiten un diálogo sin restricciones con humanos en diversos dominios. Tomando como ejemplo el robot interactivo inteligente de modelo grande SlkorMicro AI, su principal ventaja radica en proporcionar a los usuarios servicios inteligentes eficientes en cualquier momento y lugar. Ya sea durante el café de la mañana, la contemplación nocturna o los intervalos de trabajo ocupados, los usuarios pueden simplemente interactuar con el robot accediendo a la cuenta oficial de WeChat "SlkorMicro Semiconductor Leader" y escribiendo preguntas relevantes en el cuadro de diálogo denominado "Enviar un mensaje". Preguntas como "¿Qué tipo de empresa es SlkorMicro?", "¿Qué productos ofrece SlkorMicro?", "¿Quiénes son los fundadores de SlkorMicro?" y "¿Cuáles son las características tecnológicas líderes de SlkorMicro en la industria?" será respondida con prontitud y precisión. Curiosamente, las respuestas del robot de IA de SlkorMicro también muestran un comportamiento lúdico.

 

Los modelos de lenguaje representan un paso hacia la inteligencia artificial, evolucionando gradualmente hacia el procesamiento de imágenes y la inteligencia asociativa, convirtiéndose en valiosos ayudantes en el trabajo humano y compañeros en la vida. Sin embargo, el camino hacia la inteligencia artificial general sigue siendo desalentador. A lo largo de las interacciones de chat inteligente hombre-máquina, el robot SlkorMicro AI ayuda sin esfuerzo, de manera intuitiva y eficiente a los usuarios a resolver problemas, brindando servicio y soporte profesionales. Se optimiza continuamente en función de las necesidades y los comentarios de los usuarios, mejorando la calidad del servicio y ofreciendo así a los usuarios una experiencia de servicio más personalizada y personalizada. Esta capacidad de respuesta instantánea reduce significativamente los tiempos de espera de los usuarios y mejora la experiencia del usuario. Sin necesidad de procedimientos operativos complejos, los usuarios pueden obtener sin esfuerzo la información deseada, lo que hace que la comunicación sea más cómoda y eficiente.

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Además, el robot SlkorMicro AI también es capaz de generar portavoces masculinos y femeninos para "Kinghelm Daily Information" y "Semiconductor TopBuzz", presentando a una persona atractiva con productos Kinghelm y SlkorMicro de todo el mundo, mostrando distinción y creatividad. Sin embargo, es importante reconocer que todavía existen errores en el contenido de salida. Si queremos que la IA sea creativa, debemos permitirle cometer errores. Para abordar este problema, es necesaria una capacitación exhaustiva con un gran volumen de datos, lo que a veces requiere la asistencia de los doctores N y W de la Universidad de Tsinghua para corregir errores. Es gratificante observar que la velocidad de corrección de errores e iteración es rápida. El estilo actual de responder preguntas ya incorpora las características concisas y claras de SlkorMicro, y también se incorpora el uso de palabras tonales.

 

Ⅴ.Estudio de caso: integración profunda de la industria de la inteligencia artificial con campos verticales

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La industria de la inteligencia artificial debe someterse a una profunda integración con los campos verticales para lograr el desarrollo. Por ejemplo, el robot SlkorMicro AI requiere una capacitación extensa e intensiva durante un período prolongado, y el objetivo final de Song Shiqiang y el Dr. N es brindar servicios de extremo a extremo, como consultas de información de clientes en Internet, fijación de precios de materiales, emparejamiento comercial, arreglos de entrega de mercancías y seguimiento de la satisfacción del cliente. En el futuro, también se integrará con los sistemas Kingdee ERP de las empresas Kinghelm y Slkor y con el sistema Feishu KOR, así como con otras aplicaciones para impulsar el rápido desarrollo de Kinghelm y Slkor. Desde esta perspectiva, el robot SlkorMicro AI representa un gran modelo en el subcampo vertical de la industria de los semiconductores y puede influir potencialmente en el desarrollo industrial en el futuro.

 

Ⅵ.Sección de diseño: El desarrollo y los crecientes problemas de la industria de la inteligencia artificial

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Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) ha pasado de la vanguardia de la investigación científica a la vanguardia de la aplicación práctica. Está inyectando activamente nueva vitalidad a diversas industrias y siguen surgiendo nuevos puntos de crecimiento económico. Con el fin de adaptarse proactivamente a nuevas situaciones y requisitos y "abrir nuevas perspectivas en situaciones cambiantes", el 25 de octubre de 2023 se creó la Oficina Nacional de Estadísticas en el Departamento de Ciencia y Tecnología de la provincia de Anhui. Además, para permitir que la inteligencia artificial desempeñe un papel más importante en el desarrollo económico, también se creó un departamento para la aplicación de escenarios de IA.

 

El establecimiento de la Oficina Nacional de Estadísticas tiene una importancia significativa. Por un lado, coordinará la planificación y construcción de la China Digital, la economía digital y la sociedad digital a nivel nacional, lo que mejorará la capacidad de "construcción" y acelerará el establecimiento de un sistema de infraestructura de datos. Por otro lado, coordinará mejor la integración, el intercambio y la utilización de recursos de datos y promoverá la innovación e integración aceleradas de tecnologías digitales como Internet, big data, computación en la nube, inteligencia artificial y blockchain para lograr una integración profunda de La tecnología digital y la economía real. Se trata de una medida importante para aprovechar las oportunidades de desarrollo de la economía digital y crear nuevos motores para el desarrollo económico.

 

Además, con el establecimiento del departamento de escenarios y la implementación del proyecto "Cálculo del Número Este Oeste" por parte del Departamento de Ciencia y Tecnología de la provincia de Anhui, significa que el marco de desarrollo de "planificación nacional de alto nivel + diseño empresarial de cultivo profundo "Se ha formado para la inteligencia artificial.

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El robot Slkor Big Model AI canta poesía y responde preguntas relacionadas con Huawei

 

Además, los puntos débiles y los desafíos en el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial (IA) sirven como aceleradores para dar forma a este marco de desarrollo. Esto se debe a que el avance de la tecnología de inteligencia artificial (IA) está sujeto a limitaciones temporales e implica una serie de cuestiones como la confirmación de derechos, la valoración, las transacciones, la seguridad, la ética social, el consumo de energía y el retraso en la legislación y las regulaciones. Por ejemplo, el año pasado en Hong Kong, un incidente relacionado con la fabricación de vídeos fraudulentos tuvo como resultado la estafa de más de doscientos millones en efectivo, mientras que este año en el distrito Pingshan de Shenzhen, un caso penal de extorsión y chantaje mediante la manipulación de Se produjeron avatares de víctimas, ambos aprovechando la tecnología de inteligencia artificial. La resolución de estos problemas no es un proceso de la noche a la mañana, pero el proceso y los resultados de su resolución tienen un significado histórico para la promoción integral de la construcción digital de China, el desarrollo económico digital, la construcción de la sociedad digital, la construcción de infraestructura digital y la gestión y utilización de datos.

 

Se espera que la IA pueda aplicarse a diversos aspectos de la vida y el trabajo, ¡haciendo nuestras vidas más plenas!

 

Biografía del Sr. S.ong shiqiang

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El Sr. Song Shiqiang es investigador del Instituto de Investigación de Pequeñas y Medianas Empresas (PYME) del Centro de Desarrollo Económico del Consejo de Estado, miembro del Grupo de Expertos en Información Electrónica de la Asociación China para la Ciencia y la Tecnología, columnista y divulgador científico. escritor, así como experto en investigación empresarial en Huaqiang North. El Sr. Song Shiqiang participa en la gestión operativa y de inversiones en Shenzhen SlkorMicro Semicon Co., Ltd. y Shenzhen Kinghelm Electronics Co., Ltd., donde estableció la marca "SLKOR" para SlkorMicro y la marca "Kinghelm" para Kinghelm. Tanto SlkorMicro como Kinghelm son reconocidas como empresas nacionales de alta tecnología y poseen docenas de patentes de invención originales y derechos de autor de software.

 

SlkorMicro (www.slkoric.com) es actualmente una de las empresas de semiconductores de rápido crecimiento en China, con la visión de convertirse en un "líder en la industria de semiconductores". Kinghelm, bajo el lema "Conectando BeiDou", comenzó con el desarrollo de antenas BeiDou y se ha expandido a la producción de antenas GPS de microondas BeiDou, cables coaxiales de RF y conectores de señales eléctricas. Los productos desarrollados y fabricados por Kinghelm exhiben características seriadas, ecológicas e inteligentes, abrazando la era de la interconectividad.

 

El Sr. Song Shiqiang es ampliamente conocido e influyente en las industrias chinas de semiconductores y conectores de señales de RF. Se ha centrado e investigado constantemente en Huaqiang Norte, abogando por su desarrollo y contribuyendo a crear un mejor entorno empresarial. Sus artículos de investigación sobre Huaqiang Norte, como "Investigación sobre Huaqiang Norte", "La transformación y desarrollo de Huaqiang Norte", "Refutando las noticias de Bloomberg sobre Huaqiang Norte", "Huaqiang Norte: ayer, hoy y mañana" y "Song Shiqiang's Insights: Unlocking the Wealth Code of Huaqiang North", han sido reeditados por importantes medios de comunicación como People's Daily, Xinhua News Agency, Global Times, Caijing, Associated Press y Yahoo News.

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